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NT
Bru
Praktische Statistik für Data Scientists : 50+ essenzielle Konzepte mit R und Python
Bruce, Peter C., 2021| Stadtbücherei Wolfsberg | |
| Verfügbar |
Ja (1)
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| Exemplare gesamt | 1 |
| Exemplare verliehen | 0 |
| Medienart | Buch |
| ISBN | 978-3-96009-153-0 |
| Verfasser | Bruce, Peter C.
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| Verfasser | Bruce, Andrew
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| Verfasser | Gedeck, Peter
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| Beteiligte Personen | Fraaß, Marcus [Übers.]
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| Systematik | NT - Technik |
| Interessenskreis | IT |
| Schlagworte | Mathematik, Informatik, Data Mining, Amerikanische Literatur |
| Verlag | O'Reilly |
| Ort | Heidelberg |
| Jahr | 2021 |
| Umfang | XV, 356 S. |
| Altersbeschränkung | keine |
| Auflage | 1. Auflage |
| Sprache | deutsch |
| Verfasserangabe | Peter C. Bruce ; Andrew Bruce ; Peter Gedeck. Marcus Fraaß |
| Illustrationsang | Ill. |
| Annotation | Statistische Konzepte aus der Perspektive von Data Scientists erläutert Das Buch verbindet nützliche statistische Prinzipien mit der heutigen Praxis der Datenanalyse Es ermöglicht Data Scientists, ihr Wissen über Statistik auf ein neues Level zu bringen Als Übersetzung der 2. Auflage des US-Bestsellers enthält es Beispiele in Python und R Statistische Methoden sind ein zentraler Bestandteil der Arbeit mit Daten, doch nur wenige Data Scientists haben eine formale statistische Ausbildung. In Kursen und Büchern werden die Grundlagen der Statistik allerdings selten aus der Sicht von Data Scientists behandelt. Dieses praxisorientierte Handbuch erklärt Ihnen anhand zahlreicher Beispiele in Python und R, wie Sie verschiedene statistische Methoden speziell in den Datenwissenschaften anwenden. (Verlagsmeldung) |
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