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NT.E
Lak
Design Patterns für Machine Learning : Entwurfsmuster für Datenaufbereitung, Modellbildung und MLOps
Lakshmanan, Valliappa, 2022| Stadtbücherei Wolfsberg | |
| Verfügbar |
Nein (0)
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| Exemplare gesamt | 1 |
| Exemplare verliehen | 1 (voraussichtl. bis 26.09.2024) |
| Medienart | Buch |
| ISBN | 978-3-96009-164-6 |
| Verfasser | Lakshmanan, Valliappa
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| Verfasser | Robinson, Sara
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| Verfasser | Munn, Michael
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| Systematik | NT.E - Informatik, EDV |
| Interessenskreis | IT |
| Schlagworte | Künstliche Intelligenz, Entwurfsmuster, Python, Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, Artificial Intelligence, Statistische Datenanalyse, Machine Learning Operations, TensorFlow, PyTorch, DevOps |
| Verlag | O'Reilly |
| Ort | Heidelberg |
| Jahr | 2022 |
| Umfang | 429 S. |
| Altersbeschränkung | keine |
| Auflage | 1. Aufl. |
| Sprache | deutsch |
| Verfasserangabe | Valliappa Lakshmanan ; Sara Robinson ; Michael Munn |
| Annotation | In diesem Buch finden Sie detaillierte Erläuterungen zu 30 Patterns für diese Themen: Daten- und Problemdarstellung, Operationalisierung, Wiederholbarkeit, Reproduzierbarkeit, Flexibilität, Erklärbarkeit und Fairness. Jedes Pattern enthält eine Beschreibung des Problems, eine Vielzahl möglicher Lösungen und Empfehlungen für die Auswahl der besten Technik für Ihre Situation. (Verlagsmeldung) |
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